零售业的IT领导者必须跟上最新的技术趋势，以开发创新的内部解决方案，并提高收入和客户价值。
(资料图片)
为了给客户提供方便、无缝、吸引人的购物体验，零售IT领导者必须设计出以收入为中心的战略，利用创新技术来满足当前和未来的业务需求。
以下是零售行业的IT领导者必须利用的三个技术趋势，以便为他们的公司和客户创造价值。
(1)无摩擦的零售如今，为客户提供更好的购物体验是零售商的优先事项。为了确保更丰富、更流畅的购物体验，零售业的IT领导者必须减少任何可能阻碍顺利交易的摩擦。这意味着在网上或店内提供无缝的初始联系，消除与将产品添加到虚拟购物车或实体购物车相关的任何问题，并使结账和支付过程直观且易于完成。
为了满足这一需求，行业领先的零售商的CIO正在部署创新的无摩擦技术解决方案，以产生无排队的抢货体验。这些解决方案利用了物联网、称重秤和摄像技术的最新进展，以最大限度地减少甚至消除摩擦，因为它们可以精确跟踪客户添加到购物篮中的物品，并在他们离开商店时对其进行结账。
山姆会员商店、7-11、亚马逊、Wheelys 247和艾伯森等知名零售商已经开始为顾客提供免结账购物体验。
根据RBR London发布的《2022年移动自助扫描和免结帐》研究报告，全球使用免结账技术的商店数量在2022年增加了三倍。该研究预测，到2027年，这一数字将从2021年的250家增至12000家。
随着网上购物的增加，身份盗窃和支付欺诈事件也出现了激增。通过部署防欺诈解决方案，零售商可以避免客户退款。这有助于建立客户信心，并进一步改善无摩擦零售。这样一个快速、高效、无摩擦和有凝聚力的客户旅程的结果是增加了客流量和更高的收入。
(2)零售商采用算法以提高利润随着客户偏好的快速变化和竞争的加剧，零售商越来越多地采用AI技术来帮助他们解决复杂的问题并做出更快的决策。从大型时尚品牌到主食和杂货店，每一家零售商都在寻求应用算法来提高利润，尤其是在全面渠道零售、需求预测和预测分析领域。
通过应用算法更好地预测市场波动和需求，零售商能够更好地克服零售业最大的挑战之一——库存管理，根据市场情况储备合适的产品。
例如，沃尔玛公司的AI解决方案Eden利用ML来优化库存水平并预测其商店的需求。这帮助企业减少了多达30%的缺货事件，同时减少了浪费和积压。
通过将算法应用于从不同来源收集的大数据，零售商可以智能地预测客户将购买的商品以及以何种订单购买。例如，杂货店可以根据天气状况、客户的购买模式和地理位置来规划他们的库存。通过算法分析更好地了解顾客的购买习惯，他们可以优化商店布局，改善导航，提高销售额，例如，零售商提前储备新鲜蔬菜，然后是面包酱，最后是啤酒。
阿里巴巴公司和亚马逊公司等在线零售商以利用算法零售为基础，根据客户的浏览活动实时向其提供推荐而闻名。他们还发送相关的电子邮件、广告和短信，许多零售商也纷纷效仿。
(3)沉浸式零售如今的消费者在购买产品前希望对产品有一个全面的了解。沉浸式购物通过为顾客建立互动体验来满足这些需求，从而增加他们购买的机会。此外，在产品上投入更多时间会增加他们对企业品牌的熟悉度。
因此，行业领先的零售商的CIO正在利用虚拟现实、增强现实和机器学习等技术，提供3D可视化、虚拟展厅和AR镜子，以提供更丰富、更充实的购物体验。
逼真的3D可视化为客户从不同角度观看产品提供了一个很好的想法。这有助于克服客户的恐惧，即实际产品看起来与网站上的产品不同。
例如房地产和汽车公司正在利用虚拟展示厅，客户可以在舒适的家中观看公寓或汽车。出售手表、服装、珠宝或化妆品等可穿戴设备的零售店正在使用增强现实镜子，因为很多客户希望在网上购买之前先试用这些产品。
随着消费者寻找更吸引人的购物方式，数字化、体验式和沉浸式环境将成为零售商的当务之急。
关键词：
